近日(rì)，在TEConnectivity舉辦的(de)工業4.0活動(dòng)中，中國工(gong)業報記者(zhě)采訪到了(le)專注于大(da)數據和工(gong)業4.0研究的(de)美國辛辛(xīn)那提💃🏻大學(xue)講座教授(shou)🚶‍♀️李傑☂️，以及(jí)連接領域(yù)的領軍企(qi)業TEConnectivity公司副(fù)總裁兼工(gong)🈲業事業部(bu)中國區總(zong)經📧理StefanRustler。作為(wei)工業領域(yu)的傑出學(xue)者和企業(ye)高管，他們(men)在與中國(guó)工業🐆報記(ji)者的對話(hua)中闡釋了(le)對工業4.0發(fā)展的觀點(diǎn)。液壓油缸(gāng)廠家

工業(ye)大數據亟(jí)待關注

德(dé)國學術界(jiè)和産業界(jie)認為，“工業(yè)4.0”概念即是(shì)以智能制(zhi)造為主導(dǎo)的第四次(ci)工業革命(ming)，或革命性(xing)的生産方(fang)法。在李✊傑(jie)教授看來(lái)，工業4.0時代(dài)要生産的(de)産品，不光(guang)要有功能(néng)，還要有價(jia)值，而價值(zhí)是通過處(chù)理數據得(de)來的。當下(xia)，大數據🧑🏽‍🤝‍🧑🏻是(shì)非常熱門(mén)的話題，但(dàn)是工業大(dà)數據受到(dao)💘的關注度(dù)卻較為有(you)限。工業大(da)數據是指(zhi)在一個産(chan)品制造流(liú)程或者一(yi)個工業體(tǐ)系中涉及(ji)到的數據(ju)信息，就如(ru)健康管理(lǐ)、地震救治(zhi)、銀行運營(yíng)等設計到(dao)的數據💚信(xin)息一樣。但(dan)事實🔱上，工(gong)業大數據(ju)對整個工(gōng)業産業升(sheng)級的意義(yi)非凡。